MCDMRankinghesitant
Penilaian Rasio Aditif Fuzzy Ragu-ragu
HF-ARAS (Penilaian Rasio Aditif Fuzzy Ragu-ragu) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) pemeringkatan yang diperkenalkan oleh Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. pada tahun 2021. Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan beberapa kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.
Baca metode selengkapnya
Khusus anggota
MasukMasuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Sumber
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/hf-aras
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →