Jarak Manhattan — norma L1 (jarak blok kota) antara dua vektor
DIST-MANHATTAN (Jarak Manhattan — norma L1 (jarak blok kota) antara dua vektor) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) yang diperkenalkan oleh Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. pada tahun 2020. Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan beberapa kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/dist-manhattan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Penilaian Berbasis Jarak KombinatifPengambilan Keputusan↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →