MCDMDEAcrisp

Analisis Penyelubungan Data (model CCR) untuk pemeringkatan berbasis efisiensi

DEA (Analisis Penyelubungan Data (model CCR) untuk pemeringkatan berbasis efisiensi) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) yang diperkenalkan oleh Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. pada tahun 1978. Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan berbagai kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.

Terapkan dengan DecisionMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Analisis Penyelubungan Data (model CCR) untuk pemeringkatan berbasis efisiensi

Teknologi Produksi Sampi…Analisis Envelopemen Dat…Ukuran Berbasis Epsilon…

Sumber

Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8 ↗

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/dea

Dirujuk oleh

Teknologi Produksi Sampingan DEA Analisis Envelopemen Data Super-Efisien Ukuran Berbasis Epsilon DEA

Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →