ScholarGate
Asisten
Machine learningMotion estimation

Aliran Optik Lucas-Kanade

Metode Lucas-Kanade, diperkenalkan oleh Bruce Lucas dan Takeo Kanade pada tahun 1981, adalah teknik fundamental untuk memperkirakan aliran optik—gerakan semu objek dalam urutan gambar. Dengan menghitung vektor gerakan tingkat piksel, algoritma Lucas-Kanade melacak perpindahan fitur antar bingkai berurutan, memungkinkan pelacakan objek, estimasi gerakan, dan analisis video.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Lucas, B. D., & Kanade, T. (1981). An iterative image registration technique with an application to stereo vision. Proceedings of the Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 674–679. link
  2. Bouguet, J. Y. (2001). Pyramidal implementation of the Lucas Kanade feature tracker. OpenCV Documentation. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Lucas-Kanade Optical Flow Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/computer-vision/optical-flow-lucas-kanade

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateLucas-Kanade Optical Flow (Lucas-Kanade Optical Flow Estimation). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/computer-vision/optical-flow-lucas-kanade · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026