Uji Plasebo untuk Inferensi Kausal
Uji plasebo adalah serangkaian pemeriksaan falsifikasi yang menguji kredibilitas klaim kausal dengan menjalankan kembali analisis pada perlakuan palsu, tanggal intervensi palsu, atau hasil yang seharusnya tidak terpengaruh. Pendekatan ini dipopulerkan melalui karya kontrol sintetis Abadie, Diamond, dan Hainmueller (2010) serta pemeriksaan validitas regresi-diskontinuitas Imbens dan Lemieux (2008).
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Placebo Tests for Causal Inference Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/placebo-tests-causal
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Algoritma Penemuan Kausal (PC, FCI, LiNGAM)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Identifikasi Kausal dengan Graf Berarah Asiklik (do-calculus)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Desain Perbedaan-dalam-DiskontinuitasInferensi Kausal↔ bandingkan
- Desain Diskontinuitas Regresi (RDD)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Analisis Sensitivitas untuk Bias Tersembunyi (Batas Rosenbaum / Nilai-E)Inferensi Kausal↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →