Penangkapan Gerak Tanpa Penanda
Penangkapan gerak tanpa penanda menyimpulkan posisi 3D dan sudut sendi subjek yang bergerak dari urutan video menggunakan visi komputer dan pembelajaran mesin. Dipelopori oleh pendekatan pembelajaran mendalam seperti OpenPose dan MediaPipe, ini menghilangkan kebutuhan akan penanda reflektif atau sensor inersia, menjadikan penangkapan gerak dapat diakses dan praktis untuk aplikasi dunia nyata.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Cao, Z., Simon, T., Wei, S. E., & Sheikh, Y. (2017). Realtime multi-person 2D pose estimation using part affinity fields. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). DOI: 10.1109/CVPR.2017.143 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Markerless Motion Capture. ScholarGate. https://scholargate.app/id/biomechanics/markerless-motion-capture
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Analisis Gaya Berjalan DTWBiomekanika↔ bandingkan
- Kinematika MajuBiomekanika↔ bandingkan
- Dinamika InversBiomekanika↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →