Analisis RNA-seq Sel Tunggal Bayesian — Transkriptomik Probabilistik

Analisis RNA-seq sel tunggal Bayesian menerapkan model generatif probabilistik pada matriks hitungan yang jarang dan terlalu tersebar yang dihasilkan oleh pengurutan RNA sel tunggal. Dengan menempatkan distribusi prior di atas variabel biologis laten — keadaan sel, efek batch, dropout — kerangka kerja ini menyebarkan ketidakpastian melalui setiap langkah inferensi hilir. Alat seperti scVI, SCVI-tools, dan BayesPrism mengimplementasikan paradigma ini, memungkinkan pengelompokan sel yang berprinsip, pengujian ekspresi diferensial, dan integrasi batch yang secara eksplisit memodelkan kebisingan teknis daripada mengabaikannya.