Hukum Bibliometrik: Hukum Lotka, Bradford, dan Zipf
Tiga hukum empiris fundamental mendeskripsikan struktur dan distribusi informasi ilmiah: Hukum Lotka mengkarakterisasi produktivitas penulis (kebanyakan penulis menerbitkan sedikit makalah; segelintir menerbitkan banyak), Hukum Bradford mendeskripsikan konsentrasi jurnal (sejumlah kecil jurnal inti berisi mayoritas makalah tentang suatu topik), dan Hukum Zipf memodelkan frekuensi kata dan istilah (frekuensi kata berbanding terbalik dengan peringkatnya). Keteraturan ini, yang ditemukan pada pertengahan abad ke-20, sangat kuat di berbagai disiplin ilmu dan telah menjadi alat penting untuk memahami produktivitas penelitian, mengorganisasi sumber daya informasi, dan merancang strategi pencarian.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Lotka, A. J. (1926). The frequency distribution of scientific productivity. Journal of the Washington Academy of Sciences, 16(12), 317–323. link ↗
- Bradford, S. C. (1934). Sources of information on specific subjects. Engineering, 137, 85–86. link ↗
- Zipf, G. K. (1949). Human Behavior and the Principle of Least Effort. Addison-Wesley. ISBN: 978-0486435466
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 4). Bibliometric Laws: Lotka's Law, Bradford's Law, and Zipf's Law. ScholarGate. https://scholargate.app/id/bibliometrics/lotka-bradford-zipf-laws
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Analisis Penggandengan BibliografisBibliometrika↔ bandingkan
- Analisis Ko-SitasiBibliometrika↔ bandingkan
- Pemetaan SainsBibliometrika↔ bandingkan
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →