Sampling Gibbs Robust

Sampling Gibbs robust adalah strategi Markov chain Monte Carlo yang memasangkan sampler Gibbs secara koordinat-wise dengan spesifikasi model berekor tebal atau tahan pencilan — yang paling umum adalah kemungkinan Student-t — sehingga inferensi posterior tidak terdistorsi oleh observasi ekstrem. Ini mencapai ketahanan melalui augmentasi data: setiap observasi menerima bobot varians laten yang secara otomatis mengurangi bobot pencilan selama setiap sapuan sampling.