Analisis Prior Konjugat
Analisis prior konjugat adalah kelas metode inferensi Bayesian di mana distribusi prior dan kemungkinan (likelihood) termasuk dalam keluarga yang cocok — disebut pasangan konjugat — sehingga distribusi posterior memiliki bentuk fungsional yang sama persis dengan prior dan dapat diturunkan dalam bentuk tertutup. Diperkenalkan secara sistematis oleh Raiffa dan Schlaifer (1961) dan dikonsolidasikan oleh DeGroot (1970), analisis konjugat adalah tulang punggung pedagogis statistik Bayesian pengantar dan alat praktis kapan pun ketertelusuran analitis diperlukan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Raiffa, H. & Schlaifer, R. (1961). Applied Statistical Decision Theory. Harvard University Press. ISBN: 978-0-87584-017-8
- DeGroot, M. H. (1970). Optimal Statistical Decisions. McGraw-Hill. ISBN: 978-0-07-016242-6
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1-4398-4095-5
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Prior Bayesian Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/bayesian/conjugate-prior-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresi BayesianBayesian↔ compare
- Bayes EmpirisBayesian↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Bayesian↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →