ScholarGate
Asisten
Process / pipelineSignal processing, Speech modeling

Pengkodean Prediktif Linier

Pengkodean Prediktif Linier (LPC) adalah teknik pemrosesan sinyal yang ampuh untuk memodelkan dan mengompresi ucapan dengan mengasumsikan setiap sampel ucapan dapat diprediksi dari kombinasi linier sampel sebelumnya. Dipelopori oleh Burg dan Makhoul pada tahun 1970-an, LPC adalah dasar dari codec ucapan, sintesis ucapan, pengenalan pembicara, dan peningkatan ucapan. LPC memanfaatkan struktur ucapan yang berkorelasi waktu untuk mencapai rasio kompresi tinggi dan memungkinkan ekstraksi parameter yang efisien.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Makhoul, J. (1975). Linear prediction: A tutorial review. Proceedings of the IEEE, 63(4), 561–580. DOI: 10.1109/PROC.1975.9792
  2. Rabiner, L. R., & Schafer, R. W. (1978). Digital Processing of Speech Signals. Prentice-Hall. ISBN: 978-0132136029
  3. Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0130901262

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Linear Predictive Coding for Speech Modeling and Compression. ScholarGate. https://scholargate.app/id/acoustics/linear-predictive-coding

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateLinear Predictive Coding (Linear Predictive Coding for Speech Modeling and Compression). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/acoustics/linear-predictive-coding · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026