Módszerbizonyíték rekord

VECTOR-NORMALIZATION

VECTOR-NORMALIZATION (Vector (L2) Normalization) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L. Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.

Sources recorded, not reviewed

Forrásrekord

A hivatkozások szó szerint a módszer forrásrekordjából kerültek átvételre. Ezekből nem következtethető ki állítás-szintű ellenőrzés.

Vector (L2) Normalization

Taxonómiai módszerrekord · mcdm / decision-making

Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin · DOI 10.1007/978-3-642-48318-9

Teljes módszer megnyitása

Kurált állítások

Az állítások a bizonyíték-jegyzőkönyvben tárolódtak, mindegyik saját értékeléssel.

Még nincsenek kurált állítások

Ez a nézet nem hoz létre állítás-értékelést, ha a jegyzőkönyvben nincs.

Kapcsolódó módszerek

A módszergráfból generálva és gépi javaslatú kapcsolatokként jelenítve meg – nem következtethető ki bizonyíték-állítás.

Még nincsenek kapcsolódó módszerek

A generált kapcsolatgráf nem tartalmaz kimenő kapcsolatot ehhez a módszerhez.