Módszerbizonyíték rekord
BCa Bootstrap
The BCa bootstrap is a resampling method, introduced by Bradley Efron in 1987, that produces more accurate confidence intervals than the plain percentile bootstrap by applying a bias correction and an acceleration adjustment. It is recommended for skewed distributions and small samples.
Forrásrekord
A hivatkozások szó szerint a módszer forrásrekordjából kerültek átvételre. Ezekből nem következtethető ki állítás-szintű ellenőrzés.
Bias-Corrected and Accelerated Bootstrap
Taxonómiai módszerrekord · regression-model / statistics
- Efron, B. (1987). Better Bootstrap Confidence Intervals. Journal of the American Statistical Association, 82(397), 171-185. · DOI 10.1080/01621459.1987.10478410
- DiCiccio, T. J. & Efron, B. (1996). Bootstrap Confidence Intervals. Statistical Science, 11(3), 189-228. · DOI 10.1214/ss/1032280214
Kurált állítások
Az állítások a bizonyíték-jegyzőkönyvben tárolódtak, mindegyik saját értékeléssel.
Még nincsenek kurált állítások
Ez a nézet nem hoz létre állítás-értékelést, ha a jegyzőkönyvben nincs.
Kapcsolódó módszerek
A módszergráfból generálva és gépi javaslatú kapcsolatokként jelenítve meg – nem következtethető ki bizonyíték-állítás.