Bayesian Fuzzy Regression Discontinuity
Bayesian Fuzzy Regression Discontinuity (Bayesian Fuzzy RD) combines the quasi-experimental logic of fuzzy regression discontinuity design with full Bayesian inference. It estimates a local average treatment effect at a policy threshold where treatment assignment is probabilistic rather than deterministic, placing prior distributions over all unknowns and recovering a complete posterior distribution of the causal effect rather than a single point estimate.
Forrásrekord
A hivatkozások szó szerint a módszer forrásrekordjából kerültek átvételre. Ezekből nem következtethető ki állítás-szintű ellenőrzés.
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. · DOI 10.1111/1468-0262.00183
- Chib, S., & Jacobi, L. (2016). Bayesian fuzzy regression discontinuity analysis and returns to compulsory schooling. Journal of Applied Econometrics, 31(6), 1026-1047. · DOI 10.1002/jae.2481
Kurált állítások
Az állítások a bizonyíték-jegyzőkönyvben tárolódtak, mindegyik saját értékeléssel.
Ez a nézet nem hoz létre állítás-értékelést, ha a jegyzőkönyvben nincs.
Kapcsolódó módszerek
A módszergráfból generálva és gépi javaslatú kapcsolatokként jelenítve meg – nem következtethető ki bizonyíték-állítás.