Zapis dokaza metode
Precision-Recall AUC
The Precision-Recall Area Under the Curve (PR AUC) is the area under the curve formed by plotting recall on the x-axis and precision on the y-axis. It is particularly useful for evaluating classifiers on imbalanced datasets, where it is often more informative than ROC AUC.
Izvorni zapis
Citati kopirani doslovno iz izvornog zapisa metode. Ne impliciraju nikakvu provjeru na razini tvrdnje.
Area Under the Precision-Recall Curve
Taksonomski zapis metode · mcdm / model-evaluation
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. · DOI 10.1145/1143844.1143874
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. · DOI 10.1371/journal.pone.0118432
Uređene tvrdnje
Tvrdnje pohranjene u knjigu dokaza, svaka s vlastitom procjenom.
Nema uređenih tvrdnji
Ovaj prikaz ne izmišlja procjenu tvrdnje kada knjiga dokaza nema nijednu.
Povezane metode
Generirano iz grafa metode i prikazano kao strojno predložene relacije — ne implicira se nikakva tvrdnja dokaza.