Cokriging
Cokriging extends kriging to use one or more correlated secondary variables to improve prediction of a primary variable. When the variable of interest is sparsely sampled but a related, cheaper-to-measure variable is densely sampled, cokriging borrows strength from the secondary variable through their cross-correlation, yielding more accurate interpolations and prediction variances than kriging the primary variable alone.
Izvorni zapis
Citati kopirani doslovno iz izvornog zapisa metode. Ne impliciraju nikakvu provjeru na razini tvrdnje.
- Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. · DOI 10.2113/gsecongeo.58.8.1246
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. · ISBN 978-0-471-00255-0
Uređene tvrdnje
Tvrdnje pohranjene u knjigu dokaza, svaka s vlastitom procjenom.
Ovaj prikaz ne izmišlja procjenu tvrdnje kada knjiga dokaza nema nijednu.
Povezane metode
Generirano iz grafa metode i prikazano kao strojno predložene relacije — ne implicira se nikakva tvrdnja dokaza.