टोपोलॉजिकल डीप लर्निंग
टोपोलॉजिकल डीप लर्निंग (TDL) एक ऐसा ढाँचा है जो डीप लर्निंग को ग्राफ़ से परे उच्च-क्रम टोपोलॉजिकल डोमेन जैसे सिम्प्लिशल कॉम्प्लेक्स, सेल कॉम्प्लेक्स और हाइपरग्राफ़ तक विस्तारित करता है। हजीज एट अल. (2023) द्वारा औपचारिक रूप से परिभाषित, TDL विभिन्न रैंक की कोशिकाओं पर संदेश-पासिंग योजनाओं को परिभाषित करने के लिए एक एकीकृत गणितीय भाषा प्रदान करता है, जिससे तंत्रिका नेटवर्क बहु-तरफ़ा इंटरैक्शन को मॉडल कर सकते हैं जिन्हें जोड़ीदार ग्राफ़ किनारे कैप्चर नहीं कर सकते। यह उन शोधकर्ताओं के लिए प्रासंगिक है जो संबंधपरक, ज्यामितीय, या जैविक डेटा के साथ काम कर रहे हैं जिनमें समूह-स्तरीय निर्भरताएँ प्रदर्शित होती हैं।
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स्रोत
- Hajij, M., et al. (2023). Topological deep learning: Going beyond graph data. arXiv preprint. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Topological Deep Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/topology/topological-deep-learning
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