ScholarGate
सहायक
Process / pipeline

टेक्स्ट डिडुप्लीकेशन — निकट-डुप्लिकेट का पता लगाना

टेक्स्ट डिडुप्लीकेशन एक कॉर्पस-गुणवत्ता पाइपलाइन है जो बड़े टेक्स्ट संग्रह से सटीक और निकट-डुप्लिकेट दस्तावेज़ों की पहचान करती है और उन्हें हटाती है। आंद्रेई ब्रॉडर के 1997 के समानता सिद्धांत पर आधारित, इसका व्यापक रूप से मशीन लर्निंग मॉडल प्रशिक्षण, सर्च इंजन इंडेक्सिंग, और किसी भी डाउनस्ट्रीम एनएलपी कार्य के लिए डेटासेट की गुणवत्ता में सुधार के लिए उपयोग किया जाता है, जो गैर-अनावश्यक कॉर्पस मानता है।

MethodMind में खोलेंजल्द हीवीडियोजल्द हीDownload slides

पूरी विधि पढ़ें

केवल सदस्यों के लिए

यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।

साइन इन करें

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

स्रोत

  1. Broder, A.Z. (1997). On the Resemblance and Containment of Documents. Compression and Complexity of SEQUENCES. link
  2. Lee, K. et al. (2022). Deduplicating Training Data Makes Language Models Better. ACL 2022. link

इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें

ScholarGate. (2026, June 1). Text Deduplication (Near-Duplicate Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/text-mining/text-deduplication

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateText Deduplication (Text Deduplication (Near-Duplicate Detection)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/text-mining/text-deduplication · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026