प्रश्न उत्तरण (QA)
प्रश्न उत्तरण एक प्राकृतिक-भाषा-प्रसंस्करण कार्य है जो किसी दिए गए संदर्भ अंश पर आधारित प्राकृतिक-भाषा के प्रश्नों का स्वचालित रूप से उत्तर देता है, जिसमें निष्कर्षण (extractive) या सृजन (generative) दोनों दृष्टिकोणों का उपयोग किया जाता है। यह कार्य राजपुरकर एट अल. (2016) के SQuAD बेंचमार्क द्वारा स्पष्ट किया गया था, और बाद के मॉडल जैसे XLNet (यांग एट अल., 2019) ने पठन-समझ (reading-comprehension) सटीकता को और बढ़ाया।
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स्रोत
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/text-mining/question-answering
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