मशीन रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन (MRC)
राजपुरकर, झांग, लोपायरेव और लियांग (2016) के SQuAD बेंचमार्क द्वारा लोकप्रिय मशीन रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन (MRC) एक प्राकृतिक-भाषा-प्रसंस्करण कार्य है जिसमें एक मॉडल दिए गए गद्यांश को पढ़ता है और उसके बारे में बहुविकल्पीय या खुले-छोर वाले प्रश्नों का उत्तर देता है। यह एक गद्यांश और एक प्रश्न को मशीन-जनित उत्तर में बदल देता है, जो सूचना पुनर्प्राप्ति, शैक्षिक प्रौद्योगिकी और अनुसंधान डेटाबेस से प्रश्न पूछने में सहायक होता है।
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स्रोत
- Rajpurkar, P., Zhang, J., Lopyrev, K. & Liang, P. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP, 2383-2392. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2018). HotpotQA: A Dataset for Diverse, Explainable Multi-hop Question Answering. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D18-1259 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Neural Machine Reading Comprehension (MRC). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/text-mining/neural-machine-reading
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