बहुविध एनएलपी — विजन-लैंग्वेज समझ
बहुविध एनएलपी (Multimodal NLP) प्राकृतिक-भाषा-प्रसंस्करण पाइपलाइनों का एक परिवार है जो पाठ को एक या अधिक अतिरिक्त डेटा विधाओं — सबसे आम तौर पर छवियों, लेकिन ऑडियो और वीडियो को भी — के साथ जोड़ता है, ताकि विज़ुअल प्रश्न उत्तर, छवि कैप्शनिंग और बहुविध भावना पहचान जैसे समझ और सृजन कार्यों को किया जा सके। यह क्षेत्र CLIP (रैडफोर्ड एट अल., 2021) के साथ अपने आधुनिक रूप में उभरा और तब से BLIP-2 (ली एट अल., 2023) जैसे आर्किटेक्चर के माध्यम से उन्नत हुआ है जो जमे हुए छवि एनकोडर और बड़े भाषा मॉडल को जोड़ते हैं।
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स्रोत
- Radford, A., Kim, J.W., Hallacy, C., Ramesh, A., Goh, G., Agarwal, S., Sastry, G., Askell, A., Mishkin, P., Clark, J., Krueger, G., & Sutskever, I. (2021). Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision. Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML), 8748–8763. link ↗
- Li, J., Li, D., Savarese, S., & Hoi, S. (2023). BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders and Large Language Models. Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML), 19730–19742. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Multimodal Natural Language Processing. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/text-mining/multimodal-nlp
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