पाठ में भावना का पता लगाना
भावना का पता लगाना एक प्राकृतिक-भाषा-प्रसंस्करण कार्य है जो पाठ में व्यक्त बुनियादी और जटिल भावनाओं - भय, आनंद, क्रोध, उदासी, आश्चर्य और घृणा - को एक मान्यता प्राप्त भावना ढांचे जैसे एक्मैन के मूल-भावना मॉडल या प्लुचिक के पहिये के भीतर वर्गीकृत करता है। यह सार्वभौमिक मूल भावनाओं के एक छोटे से समूह के लिए पॉल एक्मैन के 1992 के तर्क पर आधारित है, जो एक साधारण सकारात्मक/नकारात्मक विभाजन से परे जाकर प्रत्येक पाठ के टुकड़े को एक विशिष्ट भावना लेबल संलग्न करता है।
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स्रोत
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/text-mining/emotion-detection
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