क्रॉस-लिंगुअल टेक्स्ट एनालिसिस — बहुभाषी प्रतिनिधित्व
क्रॉस-लिंगुअल टेक्स्ट एनालिसिस आपको एक साझा वेक्टर स्पेस के भीतर विभिन्न भाषाओं में लिखे गए ग्रंथों की तुलना और विश्लेषण करने की सुविधा देता है। कोनो एट अल. (2020) और पाइरेस एट अल. (2019) द्वारा सर्वेक्षण किए गए बहुभाषी प्रतिनिधित्व सीखने के आधार पर, यह कई भाषाओं के दस्तावेज़ों को एक सामान्य एम्बेडिंग स्पेस में मैप करता है ताकि बहुभाषी कॉर्पोरा का एक साथ अध्ययन किया जा सके।
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स्रोत
- Conneau, A. et al. (2020). Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale. Proceedings of ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.747 ↗
- Pires, T., Schlinger, E. & Garrette, D. (2019). How Multilingual is Multilingual BERT? Proceedings of ACL. DOI: 10.18653/v1/P19-1493 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Cross-lingual Text Analysis (Multilingual Representation Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/text-mining/cross-lingual-analysis
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