एस्पेक्ट-बेस्ड सेंटीमेंट एनालिसिस (ABSA)
एस्पेक्ट-बेस्ड सेंटीमेंट एनालिसिस (ABSA) एक फाइन-ग्रेन्ड नेचुरल-लैंग्वेज-प्रोसेसिंग कार्य है जो किसी टेक्स्ट में उल्लिखित प्रत्येक एस्पेक्ट या फ़ीचर के लिए अलग-अलग भावना का पता लगाता है — जैसे कि किसी उत्पाद की गुणवत्ता, मूल्य, या सेवा — बजाय इसके कि पूरे दस्तावेज़ को स्कोर किया जाए। इसे सेमेवल-2014 टास्क 4 में पोंटिकी एट अल. द्वारा एक साझा कार्य के रूप में समेकित किया गया था।
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स्रोत
- Pontiki, M. et al. (2014). SemEval-2014 Task 4: Aspect Based Sentiment Analysis. Proceedings of SemEval 2014, 27-35. DOI: 10.3115/v1/S14-2004 ↗
- Schouten, K. & Frasincar, F. (2016). Survey on Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 28(3), 813-830. DOI: 10.1109/TKDE.2015.2485209 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/text-mining/aspect-based-sentiment
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