Process / pipelineData collection

पायलट-परीक्षित एपीआई-आधारित डेटा संग्रह

पायलट-परीक्षित एपीआई-आधारित डेटा संग्रह एक संरचित डिजिटल डेटा-एकत्रीकरण दृष्टिकोण है जिसमें एक शोधकर्ता एपीआई क्वेरी या हार्वेस्टिंग स्क्रिप्ट डिज़ाइन करता है और फिर पूर्ण संग्रह निष्पादित करने से पहले एक छोटे पैमाने का परीक्षण चलाता है। पायलट चरण प्रमाणीकरण मुद्दों, दर-सीमा बाधाओं, स्कीमा असंगतियों और कवरेज अंतराल को उजागर करता है, जिससे अंतिम डेटासेट की अखंडता और पूर्णता की रक्षा के लिए लक्षित सुधार सक्षम होते हैं। यह सॉफ्टवेयर-इंजीनियरिंग अभ्यास के एकीकरण परीक्षण को उपकरण पूर्व-परीक्षण की सामाजिक-विज्ञान परंपरा के साथ जोड़ता है।

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स्रोत

  1. Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
  2. Presser, S., Couper, M. P., Lessler, J. T., Martin, E., Martin, J., Rothgeb, J. M., & Singer, E. (2004). Methods for testing and evaluating survey questions. Public Opinion Quarterly, 68(1), 109–130. DOI: 10.1093/poq/nfh008

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ScholarGate. (2026, June 3). Pilot-tested API-based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/survey-methodology/pilot-tested-api-based-data-collection

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ScholarGatePilot-tested API-based data collection (Pilot-tested API-based Data Collection). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/survey-methodology/pilot-tested-api-based-data-collection · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026