लॉन्गीटूडिनल वेब स्क्रैपिंग — समय के साथ वेब डेटा का बार-बार स्वचालित संग्रह
लॉन्गीटूडिनल वेब स्क्रैपिंग एक डेटा संग्रह तकनीक है जो स्वचालित स्क्रिप्ट का उपयोग करके पूर्वनिर्धारित समय बिंदुओं पर वेबसाइटों से सामग्री निकालती है। एक ही वेब स्रोतों पर बार-बार जाकर, शोधकर्ता एक समय-श्रृंखला डेटासेट बनाते हैं जो दर्शाता है कि ऑनलाइन सामग्री, कीमतें, प्रवचन या व्यवहार कैसे विकसित होता है। इसका व्यापक रूप से कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान, अर्थशास्त्र, राजनीति विज्ञान, स्वास्थ्य अनुसंधान और डिजिटल मानविकी में पश्चव्यापी स्व-रिपोर्ट पर निर्भर हुए बिना परिवर्तन का अध्ययन करने के लिए उपयोग किया जाता है।
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स्रोत
- Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
- Luscombe, A., Dick, K., & Walby, K. (2022). Algorithmic thinking in the public interest: navigating technical, legal, and ethical challenges in government web scraping. Quality & Quantity, 56(3), 1781–1802. DOI: 10.1007/s11135-021-01164-0 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Web Scraping for Research. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/survey-methodology/longitudinal-web-scraping
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