अनुकूली समेकित प्रतिचयन (Adaptive Cluster Sampling)

अनुकूली समेकित प्रतिचयन (ACS) एक संभाव्यता-आधारित सर्वेक्षण डिज़ाइन है जिसे स्टीवन के. थॉम्पसन ने 1990 में दुर्लभ, समेकित जनसंख्या की प्रचुरता या कुल का अनुमान लगाने के लिए प्रस्तुत किया था। एक प्रारंभिक यादृच्छिक नमूने से शुरू करके, डिज़ाइन स्वचालित रूप से पड़ोसी इकाइयों को जोड़ता है जब भी कोई नमूना इकाई पूर्वनिर्धारित शर्त को पूरा करती है—जैसे कि गणना सीमा को पार करना—इस प्रकार नमूना प्रयास को ठीक उसी स्थान पर केंद्रित करती है जहां रुचि की जनसंख्या होती है। यह भौगोलिक या सामाजिक रूप से समेकित दुर्लभ घटनाओं का अध्ययन करने वाले पारिस्थितिकीविदों, महामारी विज्ञानियों और सामाजिक वैज्ञानिकों के लिए सबसे उपयुक्त है।