Robust Multiple Correspondence Analysis (Robust MCA)
Robust Multiple Correspondence Analysis, शास्त्रीय MCA का विस्तार है जो उन डेटासेट के लिए है जिनमें बाहरी या असामान्य पंक्तियों (rows) वाले श्रेणीबद्ध डेटा (categorical data) होते हैं। सिंगुलर वैल्यू डीकंपोज़िशन (singular value decomposition) से पहले प्रभावशाली अवलोकनों (influential observations) को कम महत्व देकर, यह श्रेणी संबंधों का एक निम्न-आयामी मानचित्र (low-dimensional map) उत्पन्न करता है जो डेटा के अधिकांश भाग का निष्ठापूर्वक प्रतिनिधित्व करता है, बजाय इसके कि यह कुछ विसंगत मामलों (anomalous cases) से विकृत हो।
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स्रोत
- Greenacre, M. J. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). Chapman & Hall / CRC Press, Boca Raton. ISBN: 978-1498731775
- Hubert, M., Rousseeuw, P. J. & Verboven, S. (2004). A robust PCR method for high-dimensional regressors. Journal of Chemometrics, 17(8–9), 438–452. DOI: 10.1002/cem.783 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multiple Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-multiple-correspondence-analysis
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