मजबूत क्रुस्कल-वालिस परीक्षण
मजबूत क्रुस्कल-वालिस परीक्षण एक गैर-पैरामीट्रिक, रैंक-आधारित विधि है जो तीन या अधिक स्वतंत्र समूहों की तुलना करने के लिए उपयोग की जाती है जब डेटा में आउटलायर्स, भारी पूंछ (heavy tails) या विषम प्रसार (heterogeneous spread) होते हैं। यह शास्त्रीय क्रुस्कल-वालिस H सांख्यिकी को मजबूत तकनीकों - जैसे रैंक पर ट्रिम किए गए माध्य (trimmed means) या क्रमचय-आधारित अनुमान (permutation-based inference) - के साथ संवर्धित करता है ताकि वितरण संबंधी मान्यताओं के उल्लंघन होने पर भी मान्य टाइप I त्रुटि दर बनाए रखी जा सके।
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स्रोत
- Mielke, P. W., & Berry, K. J. (2007). Permutation Methods: A Distance Function Approach (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387698137
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Kruskal-Wallis One-Way Analysis of Variance by Ranks. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-kruskal-wallis-test
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