डेटा लुप्त होने की क्रियाविधि: MCAR, MAR, और MNAR
डेटा लुप्त होने की क्रियाविधि, जिसे डोनाल्ड रुबिन ने 1976 में प्रस्तुत किया था, किसी डेटासेट से अवलोकनों के अनुपस्थित होने के कारणों को वर्गीकृत करने के लिए एक औपचारिक वर्गीकरण प्रदान करती है। तीन श्रेणियां — पूरी तरह से यादृच्छिक रूप से लुप्त (MCAR), यादृच्छिक रूप से लुप्त (MAR), और यादृच्छिक रूप से लुप्त नहीं (MNAR) — लुप्त होने की संभावना और देखे गए या अनअवलोकित मानों के बीच संबंध का वर्णन करती हैं। सही क्रियाविधि की पहचान करना आवश्यक है क्योंकि यह निर्धारित करता है कि कौन सी विश्लेषणात्मक रणनीतियाँ वैध और निष्पक्ष अनुमान को बनाए रखती हैं।
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स्रोत
- Rubin, D. B. (1976). Inference and missing data. Biometrika, 63(3), 581–592. DOI: 10.1093/biomet/63.3.581 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Missing Data Mechanisms (MCAR, MAR, MNAR). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/missing-data-mechanisms
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