जैकनाइफ रीसैंपलिंग एस्टिमेशन
जैकनाइफ एस्टिमेशन एक क्लासिकल रीसैंपलिंग तकनीक है जो एक समय में एक ऑब्जरवेशन को व्यवस्थित रूप से छोड़कर और प्रत्येक कम किए गए सैंपल पर स्टैटिस्टिक को फिर से कंप्यूट करके एक स्टैटिस्टिकल एस्टिमेटर के बायस और वैरियंस की गणना करती है। इसे 1956 में मॉरिस क्वेनौइल ने बायस करेक्शन के लिए पेश किया था और 1958 में जॉन टुकी ने इसका विस्तार किया, जिन्होंने इसका नाम गढ़ा था। यह बूटस्ट्रैप का ऐतिहासिक पूर्ववर्ती है और स्मूथ, डिफरेंशिएबल एस्टिमेटर्स के लिए विश्लेषणात्मक रूप से ट्रैक्टेबल बना हुआ है।
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स्रोत
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/jackknife-estimation
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