Hypothesis test

ब्रूनर-मुंज़ेल परीक्षण

ब्रूनर-मुंज़ेल परीक्षण एक गैर-पैरामीट्रिक दो-नमूना परिकल्पना परीक्षण है जो संभाव्य श्रेष्ठता सूचकांक P(X < Y) का अनुमान लगाता है — एक समूह से यादृच्छिक रूप से चयनित अवलोकन दूसरे समूह से यादृच्छिक रूप से चयनित अवलोकन से अधिक होने की संभावना। ब्रूनर और मुंज़ेल द्वारा 2000 में गैर-पैरामीट्रिक बेहरेंस-फिशर समस्या के समाधान के रूप में प्रस्तुत किया गया, यह तब भी मान्य रहता है जब दो समूहों में असमान प्रसरण या भिन्न आकार के वितरण हों, जिससे यह विषम प्रसरण (heteroscedastic) स्थितियों में मैन-व्हिटनी यू परीक्षण का एक मजबूत विकल्प बन जाता है।

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स्रोत

  1. Brunner, E. & Munzel, U. (2000). The Nonparametric Behrens-Fisher Problem: Asymptotic Theory and a Small-Sample Approximation. Biometrical Journal, 42(1), 17–25. DOI: 10.1002/(sici)1521-4036(200001)42:1<17::aid-bimj17>3.0.co;2-u
  2. Neubert, K. & Brunner, E. (2007). A studentized permutation test for the nonparametric Behrens-Fisher problem. Computational Statistics & Data Analysis, 51(10), 5192–5204. DOI: 10.1016/j.csda.2006.05.024
  3. Brunner, E., Bathke, A. C., & Konietschke, F. (2019). Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-02914-2

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ScholarGate. (2026, June 1). Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/brunner-munzel-test

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ScholarGateBrunner-Munzel Test (Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/statistics/brunner-munzel-test · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026