बायेसियन पावर विश्लेषण (आश्वासन)
बायेसियन पावर विश्लेषण — जिसे आश्वासन भी कहा जाता है — नमूना आकार निर्धारण की एक विधि है जो प्रभाव आकार पर पूर्व वितरण के ऊपर संभाव्यता-भारित औसत के साथ शक्ति की बारंबारतावादी धारणा को प्रतिस्थापित करती है। पहली बार स्पाइगेलहल्टर और फ्रीडमैन (1986) द्वारा औपचारिक रूप दिया गया और ओ'हागन, स्टीवंस और कैंपबेल (2005) द्वारा आगे विकसित किया गया, यह प्रश्न का उत्तर देता है: वास्तविक प्रभाव के बारे में हमारी वर्तमान अनिश्चितता को देखते हुए, कौन सा नमूना आकार हमें सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण परिणाम प्राप्त करने की उच्च समग्र संभावना देता है?
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स्रोत
- O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. DOI: 10.1002/pst.175 ↗
- Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. DOI: 10.1002/sim.4780050103 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-power-analysis
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