Regression modelGIS / spatial

बहु-स्तरीय गेटिस-ऑर्ड Gi* हॉट स्पॉट विश्लेषण

बहु-स्तरीय गेटिस-ऑर्ड Gi* क्लासिक स्थानीय हॉट स्पॉट सांख्यिकी का विस्तार करता है, जो स्थानिक दूरी बैंड या पड़ोस के आकारों की एक श्रृंखला पर Gi* z-स्कोर की गणना करके किया जाता है। यह प्रकट करता है कि उच्च या निम्न मानों के क्लस्टर स्केल-निर्भर हैं या नहीं - जो केवल महीन स्थानीय पैमानों पर, केवल व्यापक क्षेत्रीय पैमानों पर, या सभी पैमानों पर लगातार दिखाई देते हैं - एकल-बैंडविड्थ विश्लेषण की तुलना में अधिक समृद्ध स्थानिक बुद्धिमत्ता प्रदान करते हैं।

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स्रोत

  1. Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: Distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x
  2. Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168

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ScholarGateMultiscale Getis-Ord Gi* (Multiscale Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/spatial-analysis/multiscale-getis-ord-gi · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026