स्थानीय कर्नेल घनत्व अनुमान (Local Kernel Density Estimation)
स्थानीय कर्नेल घनत्व अनुमान (Local KDE) एक गैर-पैरामीट्रिक स्थानिक विधि है जो एक स्थानिक रूप से अनुकूली बैंडविड्थ के साथ कर्नेल फ़ंक्शन लागू करके प्रत्येक स्थान पर बिंदु घटनाओं के घनत्व का अनुमान लगाती है। वैश्विक KDE के विपरीत, जो पूरे अध्ययन क्षेत्र में एक निश्चित बैंडविड्थ का उपयोग करता है, स्थानीय KDE स्थानीय डेटा घनत्व के अनुसार स्मूथिंग विंडो को समायोजित करता है, जिससे घटनाओं के विरल या केंद्रित होने पर सूक्ष्म-स्तरीय क्लस्टरिंग को कैप्चर किया जाता है।
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स्रोत
- Silverman, B. W. (1986). Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Chapman and Hall, London. ISBN: 978-0412246203
- Diggle, P. J. (1985). A kernel method for smoothing point process data. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 34(2), 138-147. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Local Kernel Density Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/spatial-analysis/local-kernel-density-estimation
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