व्युत्क्रम दूरी भारण (IDW)
व्युत्क्रम दूरी भारण असंपलित स्थानों पर मानों का अनुमान लगाने के लिए एक सरल, नियतात्मक विधि है, जिसमें आस-पास के मापे गए बिंदुओं का भारित औसत लिया जाता है, जहाँ निकटतम बिंदुओं का भार अधिक होता है। डोनाल्ड शेपर्ड द्वारा 1968 में प्रस्तुत की गई यह विधि भूगोल के पहले नियम — "निकट की चीजें दूर की चीजों की तुलना में अधिक संबंधित होती हैं" — को मूर्त रूप देती है, और वर्षा, ऊंचाई, या प्रदूषण जैसे सतत क्षेत्रों को बिखरे हुए नमूनों से मानचित्रित करने के लिए जीआईएस में सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली अंतर्वेशन विधियों में से एक है।
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स्रोत
- Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616 ↗
- Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/spatial-analysis/inverse-distance-weighting
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