सीए-मार्कोव भू-उपयोग परिवर्तन मॉडल
सीए-मार्कोव एक संकरित स्थानिक-कालिक मॉडल है जो भूमि-उपयोग और भूमि-आवरण परिवर्तन का अनुमान लगाता है। यह एक मार्कोव श्रृंखला — जो भविष्यवाणी करती है कि प्रत्येक वर्ग में कितना परिवर्तन होगा — को सेलुलर ऑटोमेटा के साथ जोड़ता है, जो यह तय करता है कि वह परिवर्तन कहाँ होता है। शहरी-विकास और भूमि-आवरण पूर्वानुमान के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला यह मॉडल, परिवर्तन की मात्रा और स्थान दोनों का उत्तर देता है, जो कि कोई भी घटक अकेले अच्छी तरह से नहीं कर सकता है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247 ↗
- Muller, M. R., & Middleton, J. (1994). A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario, Canada. Landscape Ecology, 9(2), 151–157. DOI: 10.1007/BF00124382 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 2). Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/spatial-analysis/ca-markov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- एजेंट-आधारित मॉडलिंग (एबीएम)अनुकरण↔ compare
- सेल्यूलर ऑटोमेटाअनुकरण↔ compare
- न्यूनतम-लागत पथ / लागत-दूरी विश्लेषणस्थानिक विश्लेषण↔ compare