बेयसियन यूनिवर्सल क्रीगिंग
बेयसियन यूनिवर्सल क्रीगिंग (BUK) ट्रेंड गुणांकों और स्थानिक सहप्रसरण मापदंडों पर पूर्व वितरण (prior distributions) रखकर, और फिर पूर्ण पश्च अनिश्चितता (posterior uncertainty) को भविष्यवाणियों में प्रसारित करके शास्त्रीय यूनिवर्सल क्रीगिंग का विस्तार करता है। यह सहसंयोजकों (covariates) द्वारा संचालित बड़े पैमाने के नियतात्मक रुझानों और छोटे पैमाने की स्टोकेस्टिक स्थानिक निर्भरता का एक साथ अनुमान लगाते हुए स्थानिक रूप से संदर्भित निरंतर डेटा का अंतर्वेशन (interpolates) करता है, जिससे भविष्यवाणी अंतराल प्राप्त होते हैं जो पैरामीटर और अंतर्वेशन दोनों अनिश्चितताओं का ईमानदारी से हिसाब रखते हैं।
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स्रोत
- Diggle, P. J., & Ribeiro, P. J. (2007). Model-Based Geostatistics. Springer. ISBN: 978-0387329079
- Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2015). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439819173
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Universal Kriging. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/spatial-analysis/bayesian-universal-kriging
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