बेयसियन स्थानिक लैग मॉडल
बेयसियन स्थानिक लैग मॉडल (BSLM) शास्त्रीय स्थानिक ऑटोरेग्रेसिव (SAR) प्रतिगमन का विस्तार है, जिसमें सभी मापदंडों पर पूर्व वितरण (prior distributions) रखे जाते हैं और MCMC सैंपलिंग के माध्यम से पूर्ण पश्च वितरण (posterior distributions) प्राप्त किए जाते हैं। यह स्थानिक निर्भरता को स्पष्ट रूप से दर्शाता है — एक स्थान पर परिणाम आंशिक रूप से पड़ोसी स्थानों के परिणामों से प्रेरित होता है — और प्रतिगमन गुणांकों और स्थानिक ऑटोकोरिलेशन पैरामीटर rho दोनों के अनिश्चितता-मात्रात्मक अनुमान प्रदान करता है।
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स्रोत
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- LeSage, J. P. (1997). Bayesian Estimation of Spatial Autoregressive Models. International Regional Science Review, 20(1-2), 113-129. DOI: 10.1177/016001769702000107 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Autoregressive Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/spatial-analysis/bayesian-spatial-lag-model
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