बायेसियन क्रिगिंग (मॉडल-आधारित भू-सांख्यिकी)

बायेसियन क्रिगिंग शास्त्रीय भू-सांख्यिकीय अंतर्वेशन को एक पूर्ण संभाव्य ढांचे में समाहित करता है। चर-मान पैरामीटर को निश्चित बिंदु अनुमान के रूप में मानने के बजाय, यह उन पर पूर्व वितरण (prior distributions) रखता है और देखे गए स्थानिक डेटा के साथ इन पूर्व वितरणों को अद्यतन करके पश्च वितरण (posterior distribution) प्राप्त करता है। फिर अज्ञात स्थानों पर भविष्यवाणियों को इस अनिश्चितता पर समाकलित (marginalised) किया जाता है, जिससे स्थानिक निर्भरता और पैरामीटर अनिश्चितता दोनों को ध्यान में रखते हुए ईमानदार भविष्य कहनेवाला अंतराल (predictive intervals) प्राप्त होते हैं।