बेयसियन हॉट स्पॉट विश्लेषण (Bayesian Hot Spot Analysis)

बेयसियन हॉट स्पॉट विश्लेषण स्थानिक जोखिम या तीव्रता के बढ़े हुए क्लस्टर की पहचान करता है, जो देखे गए डेटा को स्थानिक संरचना के बारे में पूर्व विश्वासों के साथ जोड़ता है। यह छोटे क्षेत्रों में अनुमानों को स्थिर करने के लिए बेयसियन स्मूथिंग — पड़ोसी क्षेत्रों से जानकारी का उपयोग — का उपयोग करता है और फिर उन स्थानों को चिह्नित करता है जहां जोखिम सीमा से अधिक होने की पश्च संभावना (posterior probability) अधिक होती है।