बायेसियन भौगोलिक भारित प्रतिगमन (BGWR)
बायेसियन भौगोलिक भारित प्रतिगमन (BGWR) भौगोलिक भारित प्रतिगमन (GWR) के स्थानिक रूप से भिन्न गुणांक ढांचे को बायेसियन अनुमान के साथ जोड़ता है, जो स्थानीय रूप से भिन्न प्रतिगमन गुणांकों पर गॉसियन प्रक्रिया पूर्व (priors) रखता है। यह प्रत्येक स्थान पर प्रत्येक गुणांक पर पूर्ण पश्च वितरण (posterior distributions) उत्पन्न करता है, जो केवल बिंदु अनुमानों के बजाय अनुमानित अनिश्चितता मात्राकरण प्रदान करता है।
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स्रोत
- Finley, A. O. (2011). Comparing spatially-varying coefficients models for analysis of ecological data with non-stationary and anisotropic residual dependence. Methods in Ecology and Evolution, 2(2), 143-154. DOI: 10.1111/j.2041-210X.2010.00060.x ↗
- Wheeler, D., & Calder, C. (2007). An assessment of coefficient accuracy in linear regression models with spatially varying coefficients. Journal of Geographical Systems, 9(2), 145-166. DOI: 10.1007/s10109-006-0040-y ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/spatial-analysis/bayesian-geographically-weighted-regression
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