स्टोकेस्टिक टैबू सर्च — स्मृति के साथ यादृच्छिक मेटा-ह्यूरिस्टिक
स्टोकेस्टिक टैबू सर्च (STS) क्लासिकल टैबू सर्च का एक विस्तार है जो नेबरहुड अन्वेषण और चाल-चयन चरणों में यादृच्छिकता का परिचय देता है। टैबू मेमोरी — जो हाल ही में देखी गई समाधानों को प्रतिबंधित करती है — को संभाव्य स्वीकृति या यादृच्छिक उम्मीदवार नमूनाकरण के साथ जोड़कर, STS स्थानीय ऑप्टिमा से अधिक प्रभावी ढंग से बच निकलता है और ऊबड़-खाबड़ समाधान परिदृश्यों का अन्वेषण करता है जिन्हें नियतात्मक TS पार करने में विफल हो सकता है।
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स्रोत
- Glover, F. (1990). Tabu search: A tutorial. Interfaces, 20(4), 74-94. DOI: 10.1287/inte.20.4.74 ↗
- Hu, J., Fu, M. C., & Marcus, S. I. (2007). A model reference adaptive search method for global optimization. Operations Research, 55(3), 549-568. DOI: 10.1287/opre.1060.0367 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Tabu Search — Randomized metaheuristic optimization with tabu memory. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/stochastic-tabu-search
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