गहन अनिश्चितता के तहत गहन अनिश्चितता के तहत सबसे खराब स्थिति और न्यूनतम खेद मूल्यांकन
मजबूत परिदृश्य विश्लेषण संभावित भविष्य के परिदृश्यों के एक संरचित संग्रह में उम्मीदवार रणनीतियों के एक सेट का मूल्यांकन करता है और उस रणनीति का चयन करता है जो किसी भी परिदृश्य के साकार होने के बावजूद स्वीकार्य रूप से अच्छा प्रदर्शन करती है - या सबसे खराब स्थिति में सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करती है। यह परिदृश्य योजना को अधिकतम, न्यूनतम खेद, या संतोषजनक जैसे मजबूती मानदंडों के साथ जोड़ता है ताकि गहन, अपरिहार्य अनिश्चितता के तहत निर्णयों का समर्थन किया जा सके।
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स्रोत
- Wald, A. (1950). Statistical Decision Functions. Wiley, New York. link ↗
- Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. ISBN: 9780833032751
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/robust-scenario-analysis
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