पॉलिसी परिदृश्य सेलुलर ऑटोमेटा — नीतिगत प्रभावों की तुलना के लिए ग्रिड-आधारित सिमुलेशन
पॉलिसी परिदृश्य सेलुलर ऑटोमेटा (PSCA) वैकल्पिक नीतिगत निर्णयों से समय के साथ स्थानिक रूप से वितरित प्रणालियाँ कैसे बदलती हैं, इसका मूल्यांकन करने के लिए संरचित परिदृश्य विश्लेषण के साथ सेलुलर ऑटोमेटा सिमुलेशन को जोड़ता है। प्रत्येक परिदृश्य नियमों या बाधाओं के एक अलग सेट को एन्कोड करता है, और मॉडल भिन्न स्थानिक परिणामों को प्रकट करने के लिए पुनरावृति करता है — स्थानीय और प्रणाली स्तर पर नीतिगत परिणामों की प्रत्यक्ष, दृश्य तुलना को सक्षम करता है।
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स्रोत
- Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B: Planning and Design, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247 ↗
- Batty, M. (2005). Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals. MIT Press. ISBN 978-0262025836. ISBN: 978-0262025836
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Cellular Automata — Scenario-driven grid-based simulation for policy impact analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/policy-scenario-cellular-automata
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