Multi-objective Markov Model — प्रतिस्पर्धी उद्देश्यों के पार अनुक्रमिक निर्णय-निर्माण
एक मल्टी-ऑब्जेक्टिव मार्कोव मॉडल (MOMDP) शास्त्रीय मार्कोव निर्णय प्रक्रियाओं का विस्तार करता है उन सेटिंग्स में जहाँ एक एजेंट को एक साथ कई पुरस्कार संकेतों को अनुकूलित करना होता है। एक एकल इष्टतम नीति के बजाय, मॉडल एक पारेतो-इष्टतम नीतियों का सेट उत्पन्न करता है, जो निर्णय-निर्माताओं को समय के साथ लागत, जोखिम और थ्रूपुट जैसे प्रतिस्पर्धी लक्ष्यों के बीच ट्रेड-ऑफ को नेविगेट करने में सक्षम बनाता है।
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स्रोत
- Roijers, D. M., Vamplew, P., Whiteson, S., & Dazeley, R. (2013). A survey of multi-objective sequential decision-making. Journal of Artificial Intelligence Research, 48, 67–113. DOI: 10.1613/jair.3987 ↗
- Chatterjee, K., Majumdar, R., & Henzinger, T. A. (2006). Markov decision processes with multiple objectives. In Proceedings of STACS 2006, Lecture Notes in Computer Science, vol. 3884, pp. 325–336. Springer, Berlin. DOI: 10.1007/11672142_26 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Markov Decision Process Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/multi-objective-markov-model
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