संपीड़न संवेदन
संपीड़न संवेदन (CS) एक सिग्नल अधिग्रहण और पुनर्निर्माण तकनीक है जो नाइक्विस्ट सैंपलिंग प्रमेय द्वारा आवश्यक नमूनों की तुलना में बहुत कम नमूनों से उच्च-रिज़ॉल्यूशन सिग्नल को पुनः प्राप्त करने के लिए सिग्नल की विरलता का लाभ उठाती है। इमैनुएल कैंड्स, जस्टिन रोम्बर्ग और टेरेंस ताओ द्वारा 2006 में विकसित, संपीड़न संवेदन पारंपरिक नमूनाकरण प्रतिमान को चुनौती देता है, यह दर्शाकर कि विरल अभ्यावेदन वाले सिग्नलों को गैर-रैखिक अनुकूलन का उपयोग करके उप-नाइक्विस्ट यादृच्छिक मापों से पुनर्निर्मित किया जा सकता है।
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स्रोत
- Candes, E. J., Romberg, J., & Tao, T. (2006). Robust Uncertainty Principles: Exact Signal Reconstruction from Highly Incomplete and Inaccurate Measurements. IEEE Transactions on Information Theory, 52(2), 489–509. DOI: 10.1109/TIT.2005.862083 ↗
- Eldar, Y. C., & Kutyniok, G. (2012). Compressed Sensing: Theory and Applications. Cambridge University Press. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Compressive Sensing (Compressed Sensing) Signal Acquisition. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/signal-processing/compressive-sensing
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