सिमुलेशन-सहायता प्राप्त परिकल्पना परीक्षण अनुसंधान

सिमुलेशन-सहायता प्राप्त परिकल्पना परीक्षण अनुसंधान, शून्य वितरण के निर्माण और परिकल्पनाओं के मूल्यांकन के लिए विश्लेषणात्मक संभाव्यता सिद्धांत को कम्प्यूटेशनल सिमुलेशन — रीसैंपलिंग, क्रमचय, या मोंटे कार्लो विधियों — से प्रतिस्थापित या पूरक करता है। एक पैरामीट्रिक वितरण को मानने और एक तालिका से परामर्श करने के बजाय, शोधकर्ता हजारों नकली डेटासेट को प्रेक्षित डेटा या एक निर्दिष्ट मॉडल से उत्पन्न करता है, एक अनुभवजन्य शून्य वितरण का निर्माण करता है जिसके विरुद्ध प्रेक्षित परीक्षण आँकड़े की तुलना की जाती है। यह दृष्टिकोण विशेष रूप से तब मूल्यवान होता है जब विश्लेषणात्मक धारणाएँ (सामान्य वितरण, बड़े नमूने) पूरी नहीं हो पाती हैं।