जलवायु परिवर्तन का पता लगाना और उसका कारण निर्धारित करना
सांख्यिकीय विधियाँ जो यह स्थापित करती हैं कि जलवायु प्राकृतिक परिवर्तनशीलता से परे बदल गई है और इसके लिए जिम्मेदार मानवीय और प्राकृतिक कारणों की पहचान करती हैं।
Definition
पता लगाना (डिटेक्शन) यह प्रदर्शित करना है कि जलवायु सांख्यिकीय अर्थ में आंतरिक परिवर्तनशीलता से परे बदल गई है, और कारण निर्धारण (एट्रीब्यूशन) उस पता लगाए गए परिवर्तन के सबसे संभावित कारणों को आत्मविश्वास के साथ स्थापित करने की प्रक्रिया है।
Scope
यह विषय यह निर्धारित करने के लिए औपचारिक ढाँचे को शामिल करता है कि क्या देखा गया जलवायु परिवर्तन वास्तविक है और इसका कारण क्या है। यह पता लगाने (डिटेक्शन) पर विचार करता है, यह दर्शाता है कि परिवर्तन केवल आंतरिक परिवर्तनशीलता के कारण होने की संभावना नहीं है, और कारण निर्धारण (एट्रीब्यूशन) पर भी विचार करता है, जो विशिष्ट प्रभावों (फोर्सिंग) को उनके विशिष्ट 'फिंगरप्रिंट' का उपयोग करके परिवर्तन का श्रेय देता है। इसमें आंतरिक परिवर्तनशीलता और बलपूर्वक प्रतिक्रियाओं का अनुमान लगाने के लिए जलवायु मॉडल का उपयोग, चालकों को अलग करने वाले स्थानिक और ऊर्ध्वाधर 'फिंगरप्रिंट', और व्यक्तिगत चरम घटनाओं के कारण निर्धारण का उभरता हुआ क्षेत्र शामिल है।
Core questions
- वास्तविक जलवायु परिवर्तन को प्राकृतिक परिवर्तनशीलता से कैसे अलग किया जाता है?
- देखे गए परिवर्तनों को विशिष्ट प्रभावों (फोर्सिंग) के लिए कैसे जिम्मेदार ठहराया जाता है?
- कौन से 'फिंगरप्रिंट' मानवीय और प्राकृतिक कारणों को अलग करते हैं?
- क्या व्यक्तिगत चरम घटनाओं को जलवायु परिवर्तन के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है?
Key theories
- फिंगरप्रिंटिंग
- प्रत्येक प्रभाव (फोर्सिंग) प्रतिक्रिया का एक विशिष्ट स्थानिक और लौकिक पैटर्न उत्पन्न करता है, इसलिए देखे गए पैटर्न को मॉडल किए गए 'फिंगरप्रिंट' से मिलाना परिवर्तन को उसके संभावित कारणों के लिए जिम्मेदार ठहराता है।
- संभाव्य घटना कारण निर्धारण
- मानवीय प्रभाव के साथ और उसके बिना मॉडल दुनिया में एक चरम घटना की संभावना की तुलना यह निर्धारित करती है कि मानव-जनित परिवर्तन ने इसकी संभावना या तीव्रता को कितना बदल दिया।
Mechanisms
पता लगाना (डिटेक्शन) देखे गए परिवर्तन की तुलना लंबी मॉडल रन और पुरा-जलवायु (पैलियोक्लाइमेट) से अनुमानित आंतरिक परिवर्तनशीलता की सीमा से करता है, इसे तब पता लगाया गया मानता है जब यह उस सीमा से बाहर होता है। कारण निर्धारण (एट्रीब्यूशन) तब प्रत्येक प्रभाव (फोर्सिंग) के लिए मॉडल की गई प्रतिक्रिया पैटर्न पर अवलोकनों को प्रतिगमन (रिग्रेस) करता है, विशिष्ट 'फिंगरप्रिंट' का उपयोग करके, जैसे कि समतापमंडलीय शीतलन के साथ क्षोभमंडलीय तापन, जो ग्रीनहाउस को सौर प्रभाव से अलग करता है, जबकि घटना कारण निर्धारण (इवेंट एट्रीब्यूशन) तथ्यात्मक और प्रति-तथ्यात्मक जलवायु में सिम्युलेटेड घटना संभावनाओं की तुलना करता है।
Clinical relevance
पता लगाना और कारण निर्धारण यह कठोर प्रमाण प्रदान करते हैं कि हालिया तापन मानव-जनित है, आईपीसीसी के आत्मविश्वास बयानों को आधार प्रदान करते हैं, और तेजी से कानूनी और नीतिगत निर्णयों तथा जलवायु-संबंधी जोखिम और हानि के आकलन को सूचित करते हैं।
Evidence & guidelines
अच्छी अभ्यास मार्गदर्शिका का पालन करते हुए, आईपीसीसी की छठी आकलन रिपोर्ट बीसवीं सदी के मध्य से देखे गए लगभग सभी तापन को मानवीय प्रभाव का श्रेय देती है और कई चरम घटनाओं के कारण निर्धारण में बढ़ते आत्मविश्वास की रिपोर्ट करती है।
History
बीसवीं सदी के अंत में हैसलमैन के इष्टतम 'फिंगरप्रिंटिंग' ढाँचे ने कारण निर्धारण को एक ठोस सांख्यिकीय आधार दिया, सैंटर और अन्य ने 1990 के दशक में मानवीय 'फिंगरप्रिंट' का प्रदर्शन किया, और 2000 के दशक में व्यक्तिगत चरम घटनाओं के संभाव्य कारण निर्धारण का उदय हुआ।
Debates
- मॉडल-अनुमानित आंतरिक परिवर्तनशीलता की विश्वसनीयता
- चूंकि कारण निर्धारण इस बात पर निर्भर करता है कि मॉडल प्राकृतिक परिवर्तनशीलता को कितनी अच्छी तरह दर्शाते हैं, इस बात पर बहस जारी है कि क्या मॉडल क्षेत्रीय पैमानों पर आत्मविश्वासपूर्ण पता लगाने का समर्थन करने के लिए पर्याप्त निम्न-आवृत्ति परिवर्तनशीलता को पकड़ते हैं।
Key figures
- Gabriele Hegerl
- Klaus Hasselmann
- Benjamin Santer
- Peter Stott
Related topics
Seminal works
- hegerl2010
- ipccar6wg1
Frequently asked questions
- जलवायु 'फिंगरप्रिंटिंग' क्या है?
- यह जलवायु परिवर्तन के देखे गए पैटर्न को प्रत्येक चालक से अपेक्षित विशिष्ट प्रतिक्रिया पैटर्न से मिलाने की तकनीक है ताकि यह पहचाना जा सके कि कौन से कारण जिम्मेदार हैं।
- क्या एक ही लू को जलवायु परिवर्तन के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है?
- घटना कारण निर्धारण किसी घटना को पूरी तरह से जलवायु परिवर्तन के लिए जिम्मेदार नहीं ठहरा सकता है, लेकिन यह मात्रा निर्धारित कर सकता है कि मानवीय तापन ने इसकी संभावना या तीव्रता को कितना बदल दिया, मॉडल दुनिया की तुलना करके जिसमें यह था और जिसमें यह नहीं था।