नियमित अभिव्यक्तियाँ और परिमित-अवस्था विधियाँ
नियमित भाषाओं पर निर्मित व्यावहारिक तकनीकें — नियमित अभिव्यक्तियों के साथ पैटर्न मिलान और परिमित-अवस्था ट्रांसड्यूसर के साथ स्ट्रिंग-से-स्ट्रिंग मैपिंग — जो टोकेनाइजेशन, सामान्यीकरण और रूपात्मक विश्लेषण को कुशलता से संभालती हैं।
Definition
परिमित-अवस्था विधियाँ भाषा-प्रसंस्करण तकनीकें हैं जिनमें पैटर्न और मैपिंग को नियमित अभिव्यक्तियों या परिमित-अवस्था ऑटोमेटा और ट्रांसड्यूसर के रूप में व्यक्त किया जाता है, जो कुशल रैखिक-समय पहचान की गारंटी देता है।
Scope
स्ट्रिंग पर एक पैटर्न भाषा के रूप में नियमित अभिव्यक्तियों, उनकी कम्प्यूटेशनल प्राप्ति के रूप में परिमित-अवस्था ऑटोमेटा और ट्रांसड्यूसर, और पाठ सामान्यीकरण, टोकेनाइजेशन, वर्तनी और कम्प्यूटेशनल आकृति विज्ञान के लिए उनके अनुप्रयोग को शामिल करता है। इसमें भाषण और सतही प्रसंस्करण में उपयोग की जाने वाली भारित परिमित-अवस्था विधियाँ शामिल हैं। पूर्ण ध्वन्यात्मक सिद्धांत और गहन वाक्यात्मक पार्सिंग दायरे से बाहर हैं।
Core questions
- नियमित अभिव्यक्तियाँ पाठ्य पैटर्न को सटीक रूप से कैसे निर्दिष्ट और निकाल सकती हैं?
- परिमित-अवस्था ट्रांसड्यूसर रूपात्मक विश्लेषण में सतही रूपों को शाब्दिक विश्लेषणों में कैसे मैप करते हैं?
- टोकेनाइजेशन और सामान्यीकरण के लिए परिमित-अवस्था विधियों को क्यों पसंद किया जाता है?
Key concepts
- नियमित अभिव्यक्ति
- परिमित-अवस्था ट्रांसड्यूसर
- टोकेनाइजेशन
- पाठ सामान्यीकरण
- रूपात्मक विश्लेषण
- दो-स्तरीय आकृति विज्ञान
- भारित ऑटोमेटा
- संपादन दूरी
Key theories
- आकृति विज्ञान और ध्वनिविज्ञान के नियमित मॉडल
- यह परिणाम कि ध्वन्यात्मक पुनर्लेखन नियमों और रूपात्मक परिवर्तनों को परिमित-अवस्था ट्रांसड्यूसर में संकलित किया जा सकता है, जिससे विश्लेषण और पीढ़ी एक कुशल ढांचे में होती है।
- नियमित अभिव्यक्तियों और परिमित ऑटोमेटा की समतुल्यता
- नियमित अभिव्यक्तियाँ, नियमित व्याकरण और परिमित-अवस्था ऑटोमेटा सभी नियमित भाषाओं का सटीक वर्णन करते हैं, इसलिए एक घोषणात्मक पैटर्न को एक कुशल पहचानकर्ता में संकलित किया जा सकता है।
History
नियमित अभिव्यक्तियाँ क्लीने के काम से कंप्यूटिंग में आईं और पाठ उपकरणों में सर्वव्यापी हो गईं। 1980 के दशक में कोस्केनिमी के दो-स्तरीय आकृति विज्ञान और कपलान और के के ध्वन्यात्मक नियमों को ट्रांसड्यूसर में संकलित करने से परिमित-अवस्था तकनीक रूपात्मक प्रसंस्करण का मुख्य आधार बन गई, एक दृष्टिकोण जिसे बीसली और कार्ट्टुनेन की हैंडबुक में समेकित किया गया।
Debates
- परिमित-अवस्था विधियाँ कितनी दूर तक बढ़ सकती हैं?
- परिमित-अवस्था तकनीकें अत्यंत कुशल हैं लेकिन नियमित घटनाओं तक सीमित हैं; बहस इस बात पर है कि कौन से भाषा-प्रसंस्करण कार्य उनके द्वारा बनाम समृद्ध सांख्यिकीय या तंत्रिका मॉडल द्वारा सबसे अच्छी तरह से सेवा में रहते हैं।
Key figures
- Martin Kay
- Ronald Kaplan
- Kimmo Koskenniemi
- Lauri Karttunen
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Seminal works
- kaplan1994
- beesley2003
Frequently asked questions
- आकृति विज्ञान के लिए केवल एक लुकअप तालिका के बजाय परिमित-अवस्था ट्रांसड्यूसर का उपयोग क्यों करें?
- एक ट्रांसड्यूसर व्यवस्थित परिवर्तनों को संक्षेप में एन्कोड करता है और उन शब्द रूपों का विश्लेषण या निर्माण कर सकता है जिन्हें उसने कभी नहीं देखा है, जबकि एक तालिका में केवल स्पष्ट रूप से सूचीबद्ध रूप ही संग्रहीत होते हैं।